Na naszych comiesięcznych spotkaniach dużo ostatnio mówimy o sztucznej inteligencji, także w kontekście otwartej nauki i działań data stewardów. I nie ma w tym nic dziwnego — wszak AI jest coraz bardziej obecny w naszym życiu, trzeba się z nim oswoić, poznać jego możliwości, nauczyć wykorzystywać, a także odróżniać rzetelne informacje od halucynacji.

Warto także zwrócić uwagę na opublikowaną przez Ministerstwo Cyfryzacji w ubiegłym roku „Politykę rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do roku 2030”, w której znalazły się zapisy dotyczące m.in. danych badawczych oraz infrastruktury wspierającej.

We wspomnianej „Polityce” czytamy m.in.:

- Istnieje potrzeba realizacji działań obejmujących kształcenie oraz przyciąganie naukowców i specjalistów w dziedzinie AI oraz podnoszenie kompetencji cyfrowych społeczeństwa.

- Tworzenie AI wymaga solidnej i sprawnej infrastruktury, która wspiera wszystkie etapy cyklu życia AI. Podstawą tej struktury są superkomputery (w tym Fabryki oraz Gigafabryki AI), centra danych i połączenia o wysokiej przepustowości.

- Rozwój systemu nauki i szkolnictwa wyższego są kluczowymi filarami kształcenia specjalistów i naukowców w obszarze AI i technologii przełomowych o strategicznym znaczeniu dla gospodarki.

- Rozszerzone zostaną inicjatywy: PLGrid, czyli ogólnopolska infrastruktura obliczeniowa zbudowana w celu wsparcia badań naukowych i prac rozwojowych dla wielu dziedzin nauki i gospodarki, oraz Krajowy Magazyn Danych (KMD).

- Pojemność dla przechowywania i udostępniania danych w tym danych naukowych, danych otwartych i danych dla modeli AI w ramach Krajowego Magazynu Danych (KMD): bazowa: 1 eksabajt; docelowa: 2027 (10 eksabajtów); docelowa: 2030 (30 eksabajtów).

Link do tekstu dokumentu: https://www.gov.pl/attachment/49dde399-e7fa-44489ead-5d59cc86f5df